Ro'yxatga olish. 1-rasmda ko'rsatilganidek, shaxsning biometrik namunasi ro'yxatga olish jarayonida olinadi (masalan, barmoq izini skanerlash, ovozni aniqlash uchun mikrofon, yuzni aniqlash uchun kamera, ko'z qorachig'ini aniqlash uchun kamera). Keyin biometrik namunadan (masalan, tasvir) noyob xususiyatlar chiqariladi va foydalanuvchining biometrik shablonini yaratadi. Ushbu biometrik shablon keyinchalik moslashtirish jarayonida foydalanish uchun ma'lumotlar bazasida yoki mashinada o'qiladigan ID kartada saqlanadi.

Muzlatish. 2-rasm biometrik muzlatish jarayonini ko'rsatadi. Biometrik namuna yana olinadi. Foydalanuvchining "jonli" biometrik shablonini yaratish uchun biometrik namunadan noyob xususiyatlar olinadi. Keyin bu yangi shablon avval saqlangan shablon(lar) bilan solishtiriladi va ikkita shablon o'rtasidagi umumiy elementlarni aniqlash asosida raqamli moslik (o'xshashlik) balli (ballari) hosil qilinadi. Tizim dizaynerlari ushbu tekshirish balli uchun chegaraviy qiymatni tizimning xavfsizlik va qulaylik talablariga qarab aniqlaydilar.

Identifikatsiya (bir-ko'p yoki 1:N taqqoslash) tizimdagi barcha saqlangan shablonlar bilan jonli namuna shablonini solishtirish orqali shaxs ro'yxatga olingan aholi ichida mavjudligini aniqlaydi. Identifikatsiya shaxs boshqa shaxs bilan ro'yxatga olinmaganligini yoki oldindan belgilangan taqiqlangan shaxslar ro'yxatida yo'qligini tasdiqlashi mumkin. Ro'yxatga olish uchun ko'rib chiqilayotgan shaxsning biomateriallari barcha saqlangan biomateriallar bilan solishtirilishi kerak. Ba'zi attestatsiya dasturlari uchun, shaxs allaqachon ro'yxatga olinmaganligini tasdiqlash uchun ro'yxatga olish vaqtida biomaterial identifikatsiya jarayoni ishlatiladi.

Tasdiqlash (bir-biriga yoki 1:1 taqqoslash) jonli biometrik shablonning ma'lum bir ro'yxatga olingan shablon yozuvi bilan mos kelishini aniqlaydi. Bu tasdiqlashni amalga oshirmoqchi bo'lgan shaxs tomonidan shaxsni "da'vo qilish"ni talab qiladi, shunda ma'lum bir ro'yxatga olingan shablon yozuviga kirish mumkin bo'ladi. Misol tariqasida aqlli karta guvohnomasini taqdim etish va jonli biometrik shablonni aqlli karta xotirasida saqlangan ro'yxatga olingan shablon bilan moslashtirish mumkin. Boshqa bir misol, foydalanuvchi nomi yoki ID raqamini kiritish bo'lib, bu ma'lumotlar bazasidagi ro'yxatga olingan shablon yozuviga ishora qiladi.

Muvaffaqiyatli biometrik texnologiyani tanlash, identifikatsiya yoki tekshirish jarayoni amalga oshiriladigan muhit, foydalanuvchi profili, mos kelish aniqligi va samaradorlik talablari, umumiy tizim narxi va imkoniyatlari, shuningdek, foydalanuvchi qabul qilishiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan madaniy masalalar kabi bir qator ilovaga xos omillarga bog'liq bo'ladi. Jadvalda turli xil biometrik texnologiyalarning taqqoslanishi ko'rsatilgan bo'lib, ularning ishlashi bir nechta metrikalar bo'yicha baholangan.

Muvaffaqiyatli biomexanik texnologiyani tanlashda uning aniqligi asosiy omil hisoblanadi. Jonli biomexanik shablon saqlangan biomexanik shablon bilan solishtirilganda (tasdiqlash dasturida), foydalanuvchi shaxsini tasdiqlash yoki rad etish uchun o'xshashlik balli ishlatiladi. Tizim dizaynerlari ushbu raqamli ball uchun chegarani (mos keldi yoki mos kelmadi qaror nuqtasi) tizimning istalgan darajadagi mos kelish samaradorligini ta'minlash uchun belgilaydilar, bu esa soxta qabul qilish darajasi (FAR) va soxta rad etish darajasi (FRR) bilan o'lchanadi. Soxta qabul qilish darajasi biomexanik tizimning shaxsni noto'g'ri tasdiqlash yoki yolg'onchini qabul qilish ehtimolini ko'rsatadi. Soxta rad etish darajasi biomexanik tizimning to'g'ri shaxsni rad etish ehtimolini ko'rsatadi. Biomexanik tizim administratorlari tizim sezgirligini FAR va FRR ga sozlab, tizim xavfsizlik talablarini qo'llab-quvvatlovchi istalgan mos kelish samaradorligi darajasiga erishadilar (masalan, yuqori xavfsizlik muhiti uchun, past FAR ga erishish va yuqori FRR ga bardosh berish; yuqori qulaylik muhiti uchun, yuqori FAR va past FRR ga erishish uchun sozlash).

Bir nechta biometrik usullardan foydalanish orqali bitta biometrik usuldan foydalanish natijasida yuzaga keladigan aniqlik va foydalanishdagi ba'zi cheklovlarni bartaraf etish mumkin. Ko'p usulli biometriya bir nechta va mustaqil biometrik o'lchovlardan foydalanish orqali umumiy moslik aniqligini oshiradi. Masalan, barmoq izini o'lchashdan olingan o'xshashlik balli barmoqdagi tomir naqshining mustaqil o'lchovi bilan matematik jihatdan "birlashtirilishi" mumkin, bu esa shaxsning shaxsini tasdiqlashda yuqori darajadagi ishonchni ta'minlaydi. Bundan tashqari, ko'p usulli biometriya bir usulda mos biometrik namuna taqdim eta olmaydigan shaxslar uchun yechim taqdim etishi mumkin. Misol tariqasida, autentifikatsiya uchun barmoq izi yoki qorachiqni taqdim etish imkoniyatini taklif qilish mumkin. Yosh, kasb yoki tibbiy holat tufayli yomon aniqlangan barmoq izi naqshlariga ega bo'lgan shaxsga qorachiqni o'zining tanlangan biometrik usuli sifatida ro'yxatdan o'tkazish va undan foydalanish imkoniyati beriladi. Agar ikkala sensor ham mavjud bo'lsa, foydalanuvchi o'zi uchun eng mos keladigan usuldan foydalanishi mumkin. Bunday holatda, mustaqil biometrik o'lchovlar birlashtirilmaydi. 3-rasmda ko'rinib turibdiki, ko'p biometrik tizimlar bir nechta usullar, holatlar, algoritmlar, sensorlar, namunalar yoki beshtalasining har qanday kombinatsiyasidan olingan ma'lumotlarni o'z ichiga olishi mumkin8. Munozarali tarzda, bunday tizimlar biografik yoki sayohat hujjati asosidagi ma'lumotlar kabi boshqa ma'lumot manbalarini ham o'z ichiga olishi mumkin.

Biometriya va xavfsizlik o'z-o'ziga xizmat ko'rsatishning ajralmas qismiga aylandi va Huabiao Technology har doim xavfsizlikni o'zining asosiy tamoyili sifatida qabul qilib, foydalanuvchilarga xavfsiz va samarali xizmatlarni taqdim etib keladi. Kompaniya va uning takliflari haqida ko'proq ma'lumot olish uchun tashrif buyuring.Biz haqimizda sahifasi yoki orqali bog'laning Qo'llab-quvvatlash sahifasi.