اندراج۔ جیسا کہ تصویر 1 میں دکھایا گیا ہے، اندراج کے عمل کے دوران فرد کے بایومیٹرک نمونے کو حاصل کیا جاتا ہے (مثلاً، فنگر پرنٹ کے لیے سینسر، اسپیکر کی شناخت کے لیے مائیکروفون، چہرے کی شناخت کے لیے کیمرہ، آئیے کی شناخت کے لیے کیمرہ)۔ پھر بایومیٹرک نمونے (مثلاً، تصویر) سے منفرد خصوصیات نکالی جاتی ہیں تاکہ صارف کا بایومیٹرک ٹیمپلیٹ بنایا جا سکے۔ اس بایومیٹرک ٹیمپلیٹ کو بعد میں مماثلت کے عمل کے دوران استعمال کے لیے ڈیٹا بیس میں یا مشین کے قابل پڑھنے والے ID کارڈ پر محفوظ کیا جاتا ہے۔

میچنگ۔ شکل 2 بایومیٹرک میچنگ کے عمل کی وضاحت کرتی ہے۔ بایومیٹرک نمونہ دوبارہ حاصل کیا جاتا ہے۔ منفرد خصوصیات بایومیٹرک نمونہ سے نکالی جاتی ہیں تاکہ صارف کا "زندہ" بایومیٹرک ٹیمپلیٹ بنایا جا سکے۔ یہ نیا ٹیمپلیٹ پھر پہلے سے محفوظ کردہ ٹیمپلیٹ(ز) کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے اور دو ٹیمپلیٹس کے درمیان مشترکہ عناصر کے تعین کی بنیاد پر عددی میچنگ (مشابہت) اسکور(ز) تیار کیا جاتا ہے۔ سسٹم کے ڈیزائنرز اس تصدیقی اسکور کے لیے حد کی قیمت کا تعین کرتے ہیں جو سسٹم کی سیکیورٹی اور سہولت کی ضروریات کی بنیاد پر ہوتا ہے۔

شناخت (ایک سے کئی یا 1:N موازنہ) یہ طے کرتا ہے کہ آیا فرد ایک داخل شدہ آبادی میں موجود ہے یا نہیں، زندہ نمونہ ٹیمپلی کو نظام میں موجود تمام محفوظ شدہ ٹیمپلیز کے ساتھ موازنہ کرکے۔ شناخت یہ تصدیق کر سکتی ہے کہ فرد کسی دوسری شناخت کے ساتھ داخل نہیں ہے یا کسی متعین کردہ ممنوعہ افراد کی فہرست میں نہیں ہے۔ جس فرد کو داخلے کے لیے زیر غور لایا جا رہا ہے، اس کے بایومیٹرک کا موازنہ تمام محفوظ شدہ بایومیٹرکس کے ساتھ کیا جانا چاہیے۔ کچھ اسناد کے درخواستوں کے لیے، داخلے کے وقت ایک بایومیٹرک شناختی عمل استعمال کیا جاتا ہے تاکہ یہ تصدیق کی جا سکے کہ فرد پہلے سے داخل نہیں ہے۔

تصدیق (ایک سے ایک یا 1:1 موازنہ) یہ طے کرتا ہے کہ آیا زندہ بایومیٹرک ٹیمپلیٹ کسی مخصوص داخل شدہ ٹیمپلیٹ ریکارڈ سے میل کھاتا ہے۔ اس کے لیے ضروری ہے کہ تصدیق کے خواہاں شخص کی طرف سے شناخت کا "دعویٰ" ہو تاکہ مخصوص داخل شدہ ٹیمپلیٹ ریکارڈ تک رسائی حاصل کی جا سکے۔ ایک مثال یہ ہوگی کہ ایک اسمارٹ کارڈ کی اسناد پیش کی جائے اور زندہ نمونہ بایومیٹرک ٹیمپلیٹ کو اسمارٹ کارڈ کی یادداشت میں محفوظ داخل شدہ ٹیمپلیٹ کے ساتھ ملایا جائے۔ ایک اور مثال یہ ہوگی کہ صارف کا نام یا شناختی نمبر داخل کیا جائے جو کہ ڈیٹا بیس میں ایک داخل شدہ ٹیمپلیٹ ریکارڈ کی طرف اشارہ کرے گا۔

مناسب بائیو میٹرک ٹیکنالوجی کا انتخاب درخواست کے مخصوص عوامل پر منحصر ہوگا، بشمول وہ ماحول جس میں شناخت یا تصدیق کا عمل انجام دیا جاتا ہے، صارف کا پروفائل، مماثلت کی درستگی اور تھرو پٹ کے تقاضے، مجموعی نظام کی لاگت اور صلاحیتیں، اور ثقافتی مسائل جو صارف کی قبولیت کو متاثر کر سکتے ہیں۔ جدول مختلف بائیو میٹرک ٹیکنالوجیز کا موازنہ دکھاتا ہے، جن کی کارکردگی کو کئی میٹرکس کے خلاف درجہ بندی کیا گیا ہے۔

ایک اہم عنصر مناسب بایومیٹرک ٹیکنالوجی کے انتخاب میں اس کی درستگی ہے۔ جب لائیو بایومیٹرک ٹیمپلی کو محفوظ کردہ بایومیٹرک ٹیمپلی (تصدیق کی درخواست میں) کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے، تو شناخت کی تصدیق یا انکار کے لیے ایک مماثلت اسکور استعمال کیا جاتا ہے۔ سسٹم کے ڈیزائنرز اس عددی اسکور کے لیے تھریشولڈ (میچ یا نان میچ فیصلہ نقطہ) طے کرتے ہیں تاکہ سسٹم کی مطلوبہ میچنگ کارکردگی کو ایڈجسٹ کیا جا سکے، جیسا کہ جھوٹی قبولیت کی شرح (FAR) اور جھوٹی مسترد کی شرح (FRR) کے ذریعے ماپا جاتا ہے۔ جھوٹی قبولیت کی شرح اس بات کا اشارہ دیتی ہے کہ بایومیٹرک سسٹم کسی فرد کی غلط تصدیق کرنے یا ایک جعل ساز کو قبول کرنے کا کتنا امکان رکھتا ہے۔ جھوٹی مسترد کی شرح اس بات کا اشارہ دیتی ہے کہ بایومیٹرک سسٹم صحیح شخص کو مسترد کرنے کا کتنا امکان رکھتا ہے۔ بایومیٹرک سسٹم کے منتظمین سسٹم کی حساسیت کو FAR اور FRR کے مطابق ایڈجسٹ کریں گے تاکہ سسٹم کی سیکیورٹی کی ضروریات کی حمایت کرنے کے لیے مطلوبہ میچنگ کارکردگی حاصل کی جا سکے (جیسے، ایک اعلیٰ سیکیورٹی ماحول کے لیے، کم FAR حاصل کرنے کے لیے ایڈجسٹ کرنا اور زیادہ FRR کو برداشت کرنا؛ ایک اعلیٰ سہولت کے ماحول کے لیے، زیادہ FAR اور کم FRR حاصل کرنے کے لیے ایڈجسٹ کرنا)۔

کچھ درستگی اور استعمال کی حدود جو ایک واحد بایومیٹرک موڈالیٹی کے استعمال کی وجہ سے عائد ہوتی ہیں، کو متعدد بایومیٹرک موڈالیٹیوں کے استعمال سے دور کیا جا سکتا ہے۔ ملٹی موڈل بایومیٹرکس متعدد اور آزاد بایومیٹرک پیمائشوں کے استعمال کے ذریعے مجموعی میچنگ کی درستگی کو بڑھاتے ہیں۔ مثال کے طور پر، انگلی کے نشان کی پیمائش سے حاصل کردہ مماثلت کا اسکور ریاضیاتی طور پر انگلی میں رگ کے پیٹرن کی ایک آزاد پیمائش کے ساتھ "ملا" جا سکتا ہے تاکہ کسی شخص کی شناخت میں زیادہ اعتماد حاصل کیا جا سکے۔ اس کے علاوہ، ملٹی موڈل بایومیٹرکس ان افراد کے لیے ایک حل فراہم کر سکتے ہیں جو ایک موڈالیٹی میں موزوں بایومیٹرک نمونہ پیش کرنے سے قاصر ہیں۔ ایک مثال یہ ہوگی کہ تصدیق کے لیے انگلی کے نشان یا آئریس پیش کرنے کا اختیار فراہم کیا جائے۔ ایک شخص جس کے انگلی کے نشان کے پیٹرن عمر، پیشے، یا طبی حالت کی وجہ سے واضح نہیں ہیں، کو یہ انتخاب دیا جائے گا کہ وہ آئریس کو اپنے پسندیدہ بایومیٹرک موڈالیٹی کے طور پر استعمال کرے۔ اگر دونوں سینسر موجود ہیں، تو صارف اس موڈالیٹی کا استعمال کر سکتا ہے جو ان کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہو۔ اس صورت میں، آزاد بایومیٹرک پیمائشوں کا کوئی انضمام نہیں ہوتا۔ جیسا کہ شکل 3 میں دیکھا جا سکتا ہے، ملٹی بایومیٹرک سسٹمز متعدد موڈالیٹیوں، مواقع، الگورڈمز، سینسرز، نمونوں، یا پانچوں کا کوئی بھی مجموعہ شامل کر سکتے ہیں۔ بلاشبہ، ایسے سسٹمز میں دیگر معلومات کے ذرائع بھی شامل ہو سکتے ہیں، بشمول سوانح حیات یا سفری دستاویزات پر مبنی معلومات۔

بائیو میٹرکس اور سیکیورٹی سیلف سروس کا ایک ناگزیر حصہ بن چکے ہیں، اور ہوا بائو ٹیکنالوجی نے ہمیشہ سیکیورٹی کو اپنی بنیادی لائن کے طور پر برقرار رکھا ہے، جو صارفین کو محفوظ اور موثر خدمات فراہم کرتی ہے۔ کمپنی اور اس کی پیشکشوں کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، ملاحظہ کریں ہمارے بارے میں صفحہ یا رابطہ کریں،مدد صفحہ۔