識別(一對多或 1:N 比較)透過將即時樣本範本與系統中所有儲存的範本進行比較,來判斷該個人是否存在於已註冊的人群中。識別可以確認該個人並未以其他身份註冊,或不在預定的禁止人員名單上。應將正在考慮註冊的個人的生物特徵與所有儲存的生物特徵進行比較。對於某些憑證應用程式,會在註冊時使用生物特徵識別程序來確認該個人尚未註冊。
驗證(一對一或 1:1 比較)用於判斷即時生物特徵樣本是否與特定的已註冊樣本記錄相符。這需要進行驗證的人員「聲稱」其身份,以便能夠存取特定的已註冊樣本記錄。一個例子是出示智慧卡憑證,並將即時生物特徵樣本與儲存在智慧卡記憶體中的已註冊樣本進行比對。另一個例子是輸入使用者名稱或 ID 編號,這將指向資料庫中的已註冊樣本記錄。
選擇適當生物辨識技術的關鍵因素是其準確性。當即時生物辨識範本與儲存的生物辨識範本進行比較時(在驗證應用程式中),會使用相似度分數來確認或拒絕使用者的身份。系統設計師會設定此數值分數的閾值(比對或不比對的決策點),以適應系統所需的比對效能等級,這由錯誤接受率 (FAR) 和錯誤拒絕率 (FRR) 來衡量。錯誤接受率表示生物辨識系統錯誤驗證個人或接受冒名頂替者的可能性。錯誤拒絕率表示生物辨識系統拒絕正確個人的可能性。生物辨識系統管理員會調整系統對 FAR 和 FRR 的敏感度,以達到支援系統安全需求的預期比對效能等級(例如,對於高安全性環境,調整以實現低 FAR 並容忍較高的 FRR;對於高便利性環境,調整以實現較高的 FAR 和較低的 FRR)。