பதிவு செய்தல். படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, தனிநபரின் உயிரியளவியல் மாதிரி பதிவு செய்யும் செயல்பாட்டின் போது பிடிக்கப்படுகிறது (எ.கா., கைரேகைக்கு சென்சார், பேச்சாளர் அங்கீகாரத்திற்கு மைக்ரோஃபோன், முக அங்கீகாரத்திற்கு கேமரா, கருவிழி அங்கீகாரத்திற்கு கேமரா). பின்னர் தனித்துவமான அம்சங்கள் உயிரியளவியல் மாதிரியிலிருந்து (எ.கா., படம்) பிரித்தெடுக்கப்பட்டு பயனரின் உயிரியளவியல் டெம்ப்ளேட் உருவாக்கப்படுகிறது. இந்த உயிரியளவியல் டெம்ப்ளேட் பின்னர் பொருத்துதல் செயல்பாட்டின் போது பின்னர் பயன்படுத்த தரவுத்தளத்தில் அல்லது இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய அடையாள அட்டையில் சேமிக்கப்படுகிறது.

பொருத்துதல். படம் 2 உயிரியல் அடையாளப் பொருத்த செயல்முறையை விளக்குகிறது. உயிரியல் மாதிரி மீண்டும் பிடிக்கப்படுகிறது. பயனரின் "நேரடி" உயிரியல் அடையாள வார்ப்புருவை உருவாக்க, உயிரியல் மாதிரியிலிருந்து தனித்துவமான அம்சங்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. இந்த புதிய வார்ப்புரு பின்னர் முன்பு சேமிக்கப்பட்ட வார்ப்புரு(களுடன்) ஒப்பிடப்படுகிறது மற்றும் இரண்டு வார்ப்புருக்களுக்கு இடையே உள்ள பொதுவான கூறுகளின் அடிப்படையில் ஒரு எண் பொருத்துதல் (ஒற்றுமை) மதிப்பெண்(கள்) உருவாக்கப்படுகிறது. கணினி வடிவமைப்பாளர்கள் இந்த சரிபார்ப்பு மதிப்பெண்ணுக்கான வரம்பு மதிப்பை கணினியின் பாதுகாப்பு மற்றும் வசதி தேவைகளின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கின்றனர்.

அடையாளம் காணுதல் (ஒன்றுக்கு-பல அல்லது 1:N ஒப்பீடு) என்பது, நேரடி மாதிரி டெம்ப்ளேட்டை கணினியில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து டெம்ப்ளேட்டுகளுடனும் ஒப்பிடுவதன் மூலம், தனிநபர் பதிவுசெய்யப்பட்ட மக்கள்தொகையில் உள்ளாரா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. அடையாளம் காணுதல் என்பது, தனிநபர் வேறொரு அடையாளத்துடன் பதிவு செய்யப்படவில்லை அல்லது தடைசெய்யப்பட்ட நபர்களின் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட பட்டியலில் இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியும். பதிவுசெய்யப்படவிருக்கும் தனிநபரின் பயோமெட்ரிக், சேமிக்கப்பட்டுள்ள அனைத்து பயோமெட்ரிக்குகளுடனும் ஒப்பிடப்பட வேண்டும். சில சான்றளிப்பு பயன்பாடுகளுக்கு, தனிநபர் ஏற்கனவே பதிவு செய்யப்படவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த, பதிவு செய்யும் நேரத்தில் ஒரு பயோமெட்ரிக் அடையாளம் காணும் செயல்முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.

சரிபார்ப்பு (ஒன்றுக்கு ஒன்று அல்லது 1:1 ஒப்பீடு) என்பது நேரடி பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட், பதிவுசெய்யப்பட்ட டெம்ப்ளேட் பதிவோடு பொருந்துகிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. இதற்கு, சரிபார்ப்பைத் தேடும் நபரிடமிருந்து ஒரு "உரிமைகோரல்" தேவைப்படுகிறது, இதனால் குறிப்பிட்ட பதிவுசெய்யப்பட்ட டெம்ப்ளேட் பதிவை அணுக முடியும். ஒரு ஸ்மார்ட் கார்டு சான்றை வழங்குவதும், நேரடி மாதிரி பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டை ஸ்மார்ட் கார்டு நினைவகத்தில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள பதிவுசெய்யப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டுடன் பொருத்துவதும் இதற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு, பயனர் பெயர் அல்லது ஐடி எண்ணை உள்ளிடுவது, இது தரவுத்தளத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட டெம்ப்ளேட் பதிவைக் குறிக்கும்.

பொருத்தமான பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தின் தேர்வு, அடையாளங்காணல் அல்லது சரிபார்ப்பு செயல்முறை மேற்கொள்ளப்படும் சூழல், பயனர் சுயவிவரம், பொருந்தும் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனுக்கான தேவைகள், ஒட்டுமொத்த கணினி செலவு மற்றும் திறன்கள், மற்றும் பயனர் ஏற்பை பாதிக்கக்கூடிய கலாச்சார சிக்கல்கள் உள்ளிட்ட பல பயன்பாட்டு-குறிப்பிட்ட காரணிகளைப் பொறுத்தது. இந்த அட்டவணை பல்வேறு பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் ஒப்பீட்டைக் காட்டுகிறது, அவற்றின் செயல்திறன் பல அளவீடுகளுக்கு எதிராக மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

பொருத்தமான பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் அதன் துல்லியம் ஒரு முக்கிய காரணியாகும். நேரடி பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட் சேமிக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒப்பிடப்படும்போது (சரிபார்ப்பு பயன்பாட்டில்), பயனரின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்த அல்லது மறுக்க ஒரு ஒற்றுமை மதிப்பெண் பயன்படுத்தப்படுகிறது. சிஸ்டம் வடிவமைப்பாளர்கள் இந்த எண் மதிப்பெண்ணுக்கான வரம்பை (பொருத்தம் அல்லது பொருந்தாத முடிவு புள்ளி) அமைத்து, சிஸ்டத்தின் விரும்பிய பொருத்த செயல்திறன் அளவைச் சரிசெய்கிறார்கள், இது தவறான ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் (FAR) மற்றும் தவறான நிராகரிப்பு விகிதம் (FRR) மூலம் அளவிடப்படுகிறது. தவறான ஏற்றுக்கொள்ளும் விகிதம் என்பது ஒரு பயோமெட்ரிக் சிஸ்டம் ஒரு தனிநபரைத் தவறாகச் சரிபார்க்கும் அல்லது ஒரு ஏமாற்றுக்காரரை ஏற்கும் நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. தவறான நிராகரிப்பு விகிதம் என்பது ஒரு பயோமெட்ரிக் சிஸ்டம் சரியான நபரை நிராகரிக்கும் நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. பயோமெட்ரிக் சிஸ்டம் நிர்வாகிகள் சிஸ்டத்தின் பாதுகாப்புத் தேவைகளை ஆதரிக்கும் விரும்பிய பொருத்த செயல்திறன் அளவை அடைய FAR மற்றும் FRR க்கு சிஸ்டத்தின் உணர்திறனைச் சரிசெய்வார்கள் (எ.கா., உயர் பாதுகாப்பு சூழலுக்கு, குறைந்த FAR ஐ அடைய சரிசெய்து, அதிக FRR ஐ பொறுத்துக்கொள்வது; உயர் வசதி சூழலுக்கு, அதிக FAR மற்றும் குறைந்த FRR ஐ அடைய சரிசெய்வது).

ஒற்றை உயிரியல் அளவீட்டைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் துல்லியம் மற்றும் பயன்பாட்டு வரம்புகளில் சிலவற்றை பல உயிரியல் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் சமாளிக்க முடியும். பல உயிரியல் அளவீடுகள் பல மற்றும் சுயாதீனமான உயிரியல் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் ஒட்டுமொத்த பொருத்தத் துல்லியத்தை மேம்படுத்துகின்றன. உதாரணமாக, ஒரு கைரேகை அளவீட்டின் ஒற்றுமை மதிப்பெண், விரலில் உள்ள நரம்பு வடிவத்தின் சுயாதீனமான அளவீட்டுடன் கணித ரீதியாக "இணைக்கப்பட்டு" ஒரு நபரின் அடையாளத்தில் அதிக நம்பிக்கையை அளிக்கும். கூடுதலாக, பல உயிரியல் அளவீடுகள் ஒரு அளவீட்டில் பொருத்தமான உயிரியல் மாதிரியை வழங்க முடியாத நபர்களுக்கு ஒரு தீர்வை வழங்க முடியும். உதாரணமாக, அங்கீகாரத்திற்காக கைரேகை அல்லது கருவிழியை வழங்கும் விருப்பத்தை வழங்குவது. வயது, தொழில் அல்லது மருத்துவ நிலை காரணமாக மோசமாக வரையறுக்கப்பட்ட கைரேகை வடிவங்களைக் கொண்ட ஒருவருக்கு, கருவிழியை அவர்களின் விருப்பமான உயிரியல் அளவீடாக பதிவுசெய்து பயன்படுத்தும் தேர்வு வழங்கப்படும். இரண்டு சென்சார்களும் இருந்தால், பயனர் அவர்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான எந்த அளவீட்டையும் பயன்படுத்தலாம். இந்த சூழ்நிலையில், சுயாதீனமான உயிரியல் அளவீடுகளின் எந்த இணைப்பும் இல்லை. படம் 3 இல் காணப்படுவது போல, பல உயிரியல் அமைப்புகள் பல அளவீடுகள், நிகழ்வுகள், அல்காரிதம்கள், சென்சார்கள், மாதிரிகள் அல்லது இவற்றில் ஏதேனும் ஒரு கலவையிலிருந்து தகவல்களை இணைக்க முடியும். விவாதத்திற்குரிய வகையில், இத்தகைய அமைப்புகள் உயிரியல் அல்லது பயண ஆவண அடிப்படையிலான தகவல்கள் உட்பட பிற தகவல் ஆதாரங்களையும் சேர்க்கலாம்.

சுய-சேவையின் இன்றியமையாத பகுதியாக பயோமெட்ரிக்ஸ் மற்றும் பாதுகாப்பு மாறியுள்ளன, மேலும் ஹுவாபியாவோ டெக்னாலஜி எப்போதும் பாதுகாப்பை அதன் அடிப்படையாகக் கொண்டு, பயனர்களுக்கு பாதுகாப்பான மற்றும் திறமையான சேவைகளை வழங்கி வருகிறது. நிறுவனம் மற்றும் அதன் சலுகைகள் பற்றிய மேலும் தகவலுக்கு, பார்வையிடவும் எங்களைப் பற்றி பக்கம் அல்லது வழியாகத் தொடர்பு கொள்ளவும் ஆதரவு பக்கம்.