Usajili. Kama inavyoonekana kwenye Kielelezo cha 1, sampuli ya biometriska ya mtu hurekodiwa wakati wa mchakato wa usajili (kwa mfano, kwa kutumia sensa kwa alama za vidole, kipaza sauti kwa utambuzi wa mzungumzaji, kamera kwa utambuzi wa uso, kamera kwa utambuzi wa iris). Vipengele vya kipekee basi huchukuliwa kutoka kwa sampuli ya biometriska (kwa mfano, picha) ili kuunda kiolezo cha biometriska cha mtumiaji. Kiolezo hiki cha biometriska huhifadhiwa kwenye hifadhidata au kwenye kadi ya kitambulisho inayoweza kusomeka na mashine kwa matumizi ya baadaye wakati wa mchakato wa kulinganisha.

Kulinganisha. Kielelezo cha 2 kinaonyesha mchakato wa kulinganisha biometriska. Sampuli ya biometriska hunaswa tena. Vipengele vya kipekee hutolewa kutoka kwa sampuli ya biometriska ili kuunda kiolezo cha biometriska cha mtumiaji cha "moja kwa moja". Kiolezo hiki kipya basi hulinganishwa na kiolezo (vi) kilichohifadhiwa awali na alama (alama za kufanana) za nambari hutolewa kulingana na uamuzi wa vipengele vya kawaida kati ya kiolezo (vi) viwili. Waumbaji wa mfumo huamua thamani ya kizingiti kwa alama hii ya uthibitisho kulingana na mahitaji ya usalama na urahisi wa mfumo.

Utambulisho (kulinganisha mmoja-kwa-wengi au 1:N) hubainisha ikiwa mtu yupo ndani ya kundi la watu waliosajiliwa kwa kulinganisha kiolezo cha sampuli ya moja kwa moja na vielelezo vyote vilivyohifadhiwa kwenye mfumo. Utambulisho unaweza kuthibitisha kuwa mtu huyo hajasajiliwa na utambulisho mwingine au hayupo kwenye orodha iliyotanguliwa ya watu waliopigwa marufuku. Kituo cha kibayometriki cha mtu anayezingatiwa kwa ajili ya usajili kinapaswa kulinganishwa na vituo vyote vya kibayometriki vilivyohifadhiwa. Kwa baadhi ya programu za utoaji wa hati, mchakato wa utambulisho wa kibayometriki hutumiwa wakati wa usajili ili kuthibitisha kuwa mtu huyo hajasajiliwa tayari.

Uthibitishaji (kulinganisha mmoja-kwa-mmoja au 1:1) hubainisha ikiwa kiolezo cha kibayometri kilicho hai kinahusiana na rekodi maalum ya kiolezo kilichosajiliwa. Hii inahitaji kuwepo kwa "dai" la utambulisho na mtu anayetafuta uthibitishaji ili rekodi maalum ya kiolezo kilichosajiliwa ipatikane. Mfano unaweza kuwa kuwasilisha kitambulisho cha kadi mahiri na kulinganisha kiolezo cha kibayometri kilicho hai na kiolezo kilichosajiliwa kilichohifadhiwa kwenye kumbukumbu ya kadi mahiri. Mfano mwingine unaweza kuwa kuingiza jina la mtumiaji au nambari ya kitambulisho ambacho kitaelekeza kwenye rekodi ya kiolezo kilichosajiliwa kwenye hifadhidata.

Uchaguzi wa teknolojia sahihi ya kibayometriki utategemea mambo kadhaa mahususi kwa programu, ikiwa ni pamoja na mazingira ambayo mchakato wa utambulisho au uthibitishaji unafanywa, wasifu wa mtumiaji, mahitaji ya usahihi wa kulinganisha na ufanisi, gharama na uwezo wa mfumo kwa ujumla, na masuala ya kitamaduni ambayo yanaweza kuathiri kukubaliwa na watumiaji. Jedwali linaonyesha kulinganisha teknolojia mbalimbali za kibayometriki, na utendaji wao ukikadiriwa kulingana na vipimo kadhaa.

Sababu muhimu katika kuchagua teknolojia sahihi ya kibayometri ni usahihi wake. Wakati kiolezo cha kibayometri kilicho hai kinapofananishwa na kiolezo cha kibayometri kilichohifadhiwa (katika programu ya uthibitisho), alama ya kufanana hutumiwa kuthibitisha au kukataa utambulisho wa mtumiaji. Waumbaji wa mifumo huweka kiwango (uhakika wa kufanana au kutokufanana) kwa alama hii ya nambari ili kukidhi kiwango kinachohitajika cha utendaji wa kufanana kwa mfumo, kama inavyopimwa na Kiwango cha Kukubali kwa Uongo (FAR) na Kiwango cha Kukataa kwa Uongo (FRR). Kiwango cha Kukubali kwa Uongo kinaonyesha uwezekano kwamba mfumo wa kibayometri utathibitisha mtu vibaya au kukubali mwizi. Kiwango cha Kukataa kwa Uongo kinaonyesha uwezekano kwamba mfumo wa kibayometri utakataa mtu sahihi. Wasimamizi wa mifumo ya kibayometri watarekebisha usikivu wa mfumo kwa FAR na FRR ili kufikia kiwango kinachohitajika cha utendaji wa kufanana unaounga mkono mahitaji ya usalama wa mfumo (kwa mfano, kwa mazingira ya usalama wa juu, kurekebisha ili kufikia FAR ya chini na kuvumilia FRR ya juu zaidi; kwa mazingira ya urahisi wa juu, kurekebisha ili kufikia FAR ya juu na FRR ya chini).

Baadhi ya mapungufu ya usahihi na utumiaji yanayowekwa na matumizi ya njia moja ya kibayometri yanaweza kushughulikiwa kwa kutumia njia nyingi za kibayometri. Kibayometri cha modi nyingi huongeza usahihi wa jumla wa kulinganisha kupitia matumizi ya vipimo vingi na huru vya kibayometri. Kwa mfano, alama ya kufanana kutoka kwa kipimo cha alama za vidole inaweza "kuunganishwa" kwa njia ya kihesabu na kipimo huru cha muundo wa mishipa katika kidole ili kutoa kiwango cha juu cha ujasiri katika utambulisho wa mtu. Zaidi ya hayo, kibayometri cha modi nyingi kinaweza kutoa suluhisho kwa wale watu ambao hawawezi kuwasilisha sampuli inayofaa ya kibayometri katika modi moja. Mfano ungekuwa kutoa chaguo la kuwasilisha ama alama ya kidole au iris kwa uthibitishaji. Mtu ambaye ana ruwaza za alama za vidole ambazo hazijafafanuliwa vizuri kutokana na umri, taaluma, au hali ya kiafya atapewa chaguo la kujiandikisha na kutumia iris kama njia yake ya kibayometri ya uchaguzi. Ikiwa vitambuzi vyote vipo, mtumiaji anaweza kutumia njia yoyote ambayo wanafaa zaidi. Katika hali hii, hakuna kuunganishwa kwa vipimo huru vya kibayometri. Kama inavyoonekana katika Kielelezo cha 3, mifumo ya kibayometri nyingi inaweza kujumuisha habari kutoka kwa modi nyingi, matukio, algoriti, vitambuzi, sampuli, au mchanganyiko wowote wa tano8. Inaweza kusemwa, mifumo kama hiyo inaweza pia kujumuisha vyanzo vingine vya habari, ikiwa ni pamoja na habari za kibayografiki au zinazotokana na hati za kusafiria.

Biyometriki na usalama vimekuwa sehemu muhimu sana ya huduma binafsi, na Huabiao Technology daima imeshikilia usalama kama msingi wake, ikiwapa watumiaji huduma salama na zenye ufanisi. Kwa habari zaidi kuhusu kampuni na matoleo yake, tembelea Kuhusu Sisiukurasa au wasiliana kupitia Msaadaukurasa.