Регистрация. Как показано на Рисунке 1, во время процесса регистрации захватывается биометрический образец человека (например, с помощью датчика для отпечатков пальцев, микрофона для распознавания диктора, камеры для распознавания лиц, камеры для распознавания радужной оболочки глаза). Затем из биометрического образца (например, изображения) извлекаются уникальные признаки для создания биометрического шаблона пользователя. Этот биометрический шаблон хранится в базе данных или на машиночитаемой идентификационной карте для последующего использования в процессе сопоставления.

Сопоставление. На рисунке 2 показан процесс биометрического сопоставления. Биометрический образец снова захватывается. Уникальные признаки извлекаются из биометрического образца для создания "живого" биометрического шаблона пользователя. Затем этот новый шаблон сравнивается с ранее сохраненным(и) шаблоном(ами), и на основе определения общих элементов между двумя шаблонами генерируется числовая оценка сопоставления (сходства). Разработчики системы определяют пороговое значение для этой оценки проверки, исходя из требований безопасности и удобства системы.

Идентификация (сравнение «один ко многим» или 1:N) определяет, существует ли человек в зарегистрированной базе данных, путем сравнения шаблона живого образца со всеми сохраненными шаблонами в системе. Идентификация может подтвердить, что человек не зарегистрирован под другой личностью или не находится в заранее определенном списке запрещенных лиц. Биометрические данные человека, рассматриваемого для регистрации, должны сравниваться со всеми сохраненными биометрическими данными. Для некоторых приложений выдачи учетных данных процесс биометрической идентификации используется во время регистрации для подтверждения того, что человек еще не зарегистрирован.

Верификация (сравнение "один к одному" или 1:1) определяет, соответствует ли живой биометрический шаблон конкретной зарегистрированной записи шаблона. Для этого требуется, чтобы человек, проходящий верификацию, "заявил" о своей личности, чтобы можно было получить доступ к конкретной зарегистрированной записи шаблона. Примером может служить предъявление смарт-карты и сопоставление живого биометрического шаблона с зарегистрированным шаблоном, хранящимся в памяти смарт-карты. Другим примером может быть ввод имени пользователя или идентификационного номера, который укажет на зарегистрированную запись шаблона в базе данных.

Выбор подходящей биометрической технологии будет зависеть от ряда факторов, специфичных для конкретного приложения, включая среду, в которой осуществляется процесс идентификации или верификации, профиль пользователя, требования к точности сопоставления и пропускной способности, общую стоимость и возможности системы, а также культурные аспекты, которые могут повлиять на принятие пользователями. В таблице представлено сравнение различных биометрических технологий с оценкой их производительности по нескольким показателям.

Ключевым фактором при выборе соответствующей биометрической технологии является ее точность. Когда живой биометрический шаблон сравнивается с сохраненным биометрическим шаблоном (в приложении верификации), используется показатель сходства для подтверждения или опровержения личности пользователя. Разработчики системы устанавливают порог (точку принятия решения о совпадении или несовпадении) для этого числового показателя, чтобы обеспечить желаемый уровень производительности сопоставления для системы, измеряемый по уровню ложного принятия (FAR) и уровню ложного отказа (FRR). Уровень ложного принятия указывает на вероятность того, что биометрическая система ошибочно верифицирует человека или примет злоумышленника. Уровень ложного отказа указывает на вероятность того, что биометрическая система отклонит правильного человека. Администраторы биометрических систем настраивают чувствительность системы к FAR и FRR для достижения желаемого уровня производительности сопоставления, поддерживающего требования безопасности системы (например, для среды с высоким уровнем безопасности — настройка для достижения низкого FAR и допущения более высокого FRR; для среды с высоким уровнем удобства — настройка для достижения более высокого FAR и более низкого FRR).

Некоторые ограничения по точности и удобству использования, налагаемые применением одной биометрической модальности, могут быть преодолены путем использования нескольких биометрических модальностей. Мультимодальная биометрия повышает общую точность сопоставления за счет использования нескольких независимых биометрических измерений. Например, оценка сходства, полученная при измерении отпечатка пальца, может быть математически "объединена" с независимым измерением рисунка вен на пальце, чтобы обеспечить более высокий уровень уверенности в личности человека. Кроме того, мультимодальная биометрия может предложить решение для тех людей, которые не могут предоставить подходящий биометрический образец в одной модальности. Например, можно предложить возможность предъявить либо отпечаток пальца, либо радужную оболочку глаза для аутентификации. Человек, у которого плохо определены узоры отпечатков пальцев из-за возраста, профессии или состояния здоровья, получит возможность зарегистрироваться и использовать радужную оболочку глаза в качестве предпочитаемой биометрической модальности. Если присутствуют оба датчика, пользователь может использовать любую модальность, которая ему больше подходит. В этой ситуации нет объединения независимых биометрических измерений. Как видно на Рисунке 3, мультибиометрические системы могут включать информацию из нескольких модальностей, экземпляров, алгоритмов, датчиков, образцов или любой комбинации из пяти. Возможно, такие системы также могут включать другие источники информации, в том числе биографическую информацию или информацию на основе проездных документов.

Биометрия и безопасность стали неотъемлемой частью самообслуживания, и Huabiao Technology всегда придерживалась безопасности как своего главного принципа, предоставляя пользователям безопасные и эффективные услуги. Для получения дополнительной информации о компании и ее предложениях посетите О нас страницу или свяжитесь через Поддержка страницу.