Registro. Conforme mostrado na Figura 1, a amostra biométrica do indivíduo é capturada durante o processo de registro (por exemplo, usando um sensor para impressão digital, microfone para reconhecimento de voz, câmera para reconhecimento facial, câmera para reconhecimento de íris). As características únicas são então extraídas da amostra biométrica (por exemplo, imagem) para criar o modelo biométrico do usuário. Este modelo biométrico é armazenado em um banco de dados ou em um cartão de identificação legível por máquina para uso posterior durante um processo de comparação.

Correspondência. A Figura 2 ilustra o processo de correspondência biométrica. A amostra biométrica é capturada novamente. As características únicas são extraídas da amostra biométrica para criar o "template" biométrico "ao vivo" do usuário. Este novo template é então comparado com o(s) template(s) previamente armazenado(s) e uma pontuação numérica de correspondência (similaridade) é gerada com base na determinação dos elementos comuns entre os dois templates. Os projetistas do sistema determinam o valor de limiar para esta pontuação de verificação com base nos requisitos de segurança e conveniência do sistema.

Identificação (comparação um-para-muitos ou 1:N) determina se o indivíduo existe dentro de uma população inscrita, comparando o modelo da amostra em tempo real com todos os modelos armazenados no sistema. A identificação pode confirmar que o indivíduo não está inscrito com outra identidade ou não está em uma lista predeterminada de pessoas proibidas. A biometria do indivíduo a ser considerado para inscrição deve ser comparada com todas as biometrias armazenadas. Para algumas aplicações de credenciamento, um processo de identificação biométrica é usado no momento da inscrição para confirmar que o indivíduo já não está inscrito.

Verificação (comparação um-para-um ou 1:1) determina se o modelo biométrico em tempo real corresponde a um registro de modelo inscrito específico. Isso requer que haja uma "reivindicação" de identidade pela pessoa que busca verificação, para que o registro de modelo inscrito específico possa ser acessado. Um exemplo seria a apresentação de uma credencial de cartão inteligente e a correspondência do modelo biométrico em tempo real com o modelo inscrito armazenado na memória do cartão inteligente. Outro exemplo seria a entrada de um nome de usuário ou número de ID que apontaria para um registro de modelo inscrito em um banco de dados.

A seleção da tecnologia biométrica apropriada dependerá de vários fatores específicos da aplicação, incluindo o ambiente em que o processo de identificação ou verificação é realizado, o perfil do usuário, os requisitos de precisão e vazão de correspondência, o custo e as capacidades gerais do sistema, e questões culturais que podem afetar a aceitação do usuário. A tabela mostra uma comparação de diferentes tecnologias biométricas, com seu desempenho avaliado em várias métricas.

Um fator chave na seleção da tecnologia biométrica apropriada é a sua precisão. Quando o modelo biométrico ao vivo é comparado com o modelo biométrico armazenado (numa aplicação de verificação), uma pontuação de similaridade é usada para confirmar ou negar a identidade do utilizador. Os projetistas do sistema definem o limiar (ponto de decisão de correspondência ou não correspondência) para esta pontuação numérica para acomodar o nível desejado de desempenho de correspondência para o sistema, medido pela Taxa de Falsa Aceitação (FAR) e Taxa de Falsa Rejeição (FRR). A Taxa de Falsa Aceitação indica a probabilidade de um sistema biométrico verificar incorretamente um indivíduo ou aceitar um impostor. A Taxa de Falsa Rejeição indica a probabilidade de um sistema biométrico rejeitar a pessoa correta. Os administradores de sistemas biométricos ajustarão a sensibilidade do sistema à FAR e FRR para atingir o nível desejado de desempenho de correspondência que suporte os requisitos de segurança do sistema (por exemplo, para um ambiente de alta segurança, ajuste para atingir uma FAR baixa e tolerar uma FRR mais alta; para um ambiente de alta conveniência, ajuste para atingir uma FAR mais alta e uma FRR mais baixa).

Algumas das limitações de precisão e usabilidade impostas pelo uso de uma única modalidade biométrica podem ser superadas utilizando múltiplas modalidades biométricas. Biometrias multimodais aprimoram a precisão geral de correspondência através do uso de múltiplas e independentes medições biométricas. Por exemplo, a pontuação de similaridade de uma medição de impressão digital pode ser matematicamente "fundida" com uma medição independente do padrão de veias no dedo para gerar um nível mais alto de confiança na identidade de uma pessoa. Além disso, biometrias multimodais podem fornecer uma solução para aqueles indivíduos que são incapazes de apresentar uma amostra biométrica adequada em uma modalidade. Um exemplo seria oferecer a opção de apresentar uma impressão digital ou íris para autenticação. Uma pessoa que tenha padrões de impressão digital mal definidos devido à idade, ocupação ou condição médica teria a escolha de se registrar e usar a íris como sua modalidade biométrica de preferência. Se ambos os sensores estiverem presentes, o usuário pode usar a modalidade para a qual está mais bem adaptado. Nesta situação, não há fusão de medições biométricas independentes. Como pode ser visto na Figura 3, sistemas multibiométricos podem incorporar informações de múltiplas modalidades, instâncias, algoritmos, sensores, amostras ou qualquer combinação dos cinco. Argumentavelmente, tais sistemas também podem incluir outras fontes de informação, incluindo informações biográficas ou baseadas em documentos de viagem.

Biometria e segurança tornaram-se uma parte indispensável do autoatendimento, e a Huabiao Technology sempre aderiu à segurança como sua linha de base, fornecendo aos usuários serviços seguros e eficientes. Para mais informações sobre a empresa e suas ofertas, visite o Sobre Nós página ou entre em contato através do Suporte página.