生体認証とセキュリティ

作成日 01.16
生体認証システムプロセスには、登録と照合の2つの異なる段階があります。
登録。図1に示すように、生体認証サンプルは登録プロセス中に個人の生体認証サンプルがキャプチャされます(例:指紋センサー、音声認識のマイク、顔認識のカメラ、虹彩認識のカメラを使用)。その後、生体認証サンプル(例:画像)からユニークな特徴が抽出され、ユーザーの生体認証テンプレートが作成されます。この生体認証テンプレートは、後で照合プロセス中に使用するために、データベースまたは機械読み取り可能なIDカードに保存されます。
生体認証登録プロセス:キャプチャ、処理、テンプレート保存、デバイス保存。
照合。図2は、生体照合プロセスを示しています。生体サンプルが再度キャプチャされます。生体サンプルからユニークな特徴が抽出され、ユーザーの「ライブ」生体テンプレートが作成されます。この新しいテンプレートは、以前に保存されたテンプレートと比較され、2つのテンプレート間の共通要素の判定に基づいて、数値的な照合(類似性)スコアが生成されます。システム設計者は、システムのセキュリティと利便性の要件に基づいて、この検証スコアのしきい値を決定します。
一致率95%の生体認証照合プロセスフローチャート。
生体認証対応セキュリティシステムは、識別と検証の2つの基本的な目的で生体認証を使用します。
識別(1対多または1:N比較)は、ライブサンプルテンプレートをシステム内のすべての保存済みテンプレートと比較することにより、個人が登録済み集団内に存在するかどうかを判断します。識別により、個人が別の身元で登録されていないこと、または事前に定められた禁止人物リストに載っていないことを確認できます。登録対象となる個人の生体情報は、保存されているすべての生体情報と比較する必要があります。一部の認証アプリケーションでは、登録時に生体識別プロセスが使用され、個人がすでに登録されていないことを確認します。
検証(1対1または1:1比較)は、ライブ生体テンプレートが特定の登録済みテンプレートレコードと一致するかどうかを判断します。これには、検証を求める人物による身元の「主張」が必要であり、それによって特定の登録済みテンプレートレコードにアクセスできるようになります。例としては、スマートカード認証情報の提示と、ライブサンプルの生体テンプレートをスマートカードメモリに保存されている登録済みテンプレートと一致させることが挙げられます。別の例としては、ユーザー名またはID番号の入力が、データベース内の登録済みテンプレートレコードを指し示すことが挙げられます。
適切な生体認証技術の選択は、識別または検証プロセスが実行される環境、ユーザープロファイル、照合精度とスループットの要件、システム全体のコストと機能、およびユーザーの受容に影響を与える可能性のある文化的な問題など、多くのアプリケーション固有の要因に依存します。表は、さまざまな生体認証技術の比較を示しており、いくつかのメトリックに対してパフォーマンスが評価されています。
顔、指紋、手、虹彩、署名、血管、音声の生体認証識別子比較表。
生体認証技術の適切な選択における重要な要素は、その精度です。ライブ生体認証テンプレートと保存されている生体認証テンプレート(照合アプリケーションの場合)を比較する際に、類似度スコアを使用してユーザーの本人確認を行います。システム設計者は、偽陽性率(FAR)と偽陰性率(FRR)で測定されるシステムの望ましい照合パフォーマンスレベルに対応するために、この数値スコアのしきい値(一致または不一致の決定点)を設定します。偽陽性率は、生体認証システムが個人を誤って認証したり、なりすましを受け入れたりする可能性を示します。偽陰性率は、生体認証システムが正しい人物を拒否する可能性を示します。生体認証システムの管理者は、システムのセキュリティ要件をサポートする望ましい照合パフォーマンスレベルを得るために、FARとFRRに対するシステムの感度を調整します(例:高セキュリティ環境では、低いFARを達成し、高いFRRを許容するように調整します。高利便性環境では、高いFARと低いFRRを達成するように調整します)。
単一の生体認証方式の使用によって課される精度とユーザビリティの制限の一部は、複数の生体認証方式を使用することで克服できます。マルチモーダル生体認証は、複数の独立した生体測定値を使用することで、全体的な照合精度を向上させます。例えば、指紋測定からの類似性スコアを、指の静脈パターンの独立した測定値と数学的に「融合」させることで、個人の識別の信頼度をより高くすることができます。 さらに、マルチモーダル生体認証は、ある方式で適切な生体サンプルを提示できない個人に対するソリューションを提供できます。例えば、認証のために指紋または虹彩のいずれかを提示するオプションを提供することが挙げられます。年齢、職業、または病状により指紋パターンが不明瞭な人は、虹彩を生体認証方式として選択して登録および使用する選択肢が与えられます。両方のセンサーが存在する場合、ユーザーは自身に最適な方式を使用できます。この状況では、独立した生体測定値の融合は行われません。 図3に示すように、マルチ生体認証システムは、5つのうちのいずれか、またはそれらの組み合わせから情報を組み込むことができます。議論の余地はありますが、そのようなシステムには、生年月日や旅行書類に基づく情報など、他の情報源も含まれる可能性があります。
マルチ生体認証ソース図:プロファイル、センサー、指紋、目、アルゴリズム。
生体認証とセキュリティはセルフサービスの不可欠な部分となっており、華標科技は常にセキュリティを最優先事項とし、ユーザーに安全で効率的なサービスを提供しています。当社およびその提供製品に関する詳細については、以下をご覧ください。会社概要ページ、または、までお問い合わせください。サポートページ。
出典: www.smartcardalliance.org, 2011 - irisid.com

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