Pendaftaran. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1, sampel biometrik individu ditangkap selama proses pendaftaran (misalnya, menggunakan sensor untuk sidik jari, mikrofon untuk pengenalan suara, kamera untuk pengenalan wajah, kamera untuk pengenalan iris). Fitur unik kemudian diekstraksi dari sampel biometrik (misalnya, gambar) untuk membuat templat biometrik pengguna. Templat biometrik ini disimpan dalam database atau pada kartu identitas yang dapat dibaca mesin untuk digunakan nanti selama proses pencocokan.

Pencocokan. Gambar 2 mengilustrasikan proses pencocokan biometrik. Sampel biometrik ditangkap kembali. Fitur unik diekstraksi dari sampel biometrik untuk membuat templat biometrik "langsung" pengguna. Templat baru ini kemudian dibandingkan dengan templat yang sebelumnya disimpan dan skor pencocokan (kesamaan) numerik dihasilkan berdasarkan penentuan elemen umum antara kedua templat. Perancang sistem menentukan nilai ambang batas untuk skor verifikasi ini berdasarkan persyaratan keamanan dan kenyamanan sistem.

Identifikasi (perbandingan satu-ke-banyak atau 1:N) menentukan apakah individu tersebut ada dalam populasi yang terdaftar dengan membandingkan templat sampel langsung dengan semua templat yang tersimpan dalam sistem. Identifikasi dapat mengonfirmasi bahwa individu tersebut tidak terdaftar dengan identitas lain atau tidak ada dalam daftar orang yang dilarang yang telah ditentukan sebelumnya. Biometrik untuk individu yang dipertimbangkan untuk pendaftaran harus dibandingkan dengan semua biometrik yang tersimpan. Untuk beberapa aplikasi kredensial, proses identifikasi biometrik digunakan pada saat pendaftaran untuk mengonfirmasi bahwa individu tersebut belum terdaftar.

Verifikasi (perbandingan satu-ke-satu atau 1:1) menentukan apakah templat biometrik langsung cocok dengan catatan templat terdaftar tertentu. Ini memerlukan adanya "klaim" identitas oleh orang yang mencari verifikasi sehingga catatan templat terdaftar tertentu dapat diakses. Contohnya adalah penyajian kredensial kartu pintar dan pencocokan templat biometrik langsung dengan templat terdaftar yang tersimpan dalam memori kartu pintar. Contoh lain adalah memasukkan nama pengguna atau nomor ID yang akan menunjuk ke catatan templat terdaftar dalam basis data.

Pemilihan teknologi biometrik yang tepat akan bergantung pada sejumlah faktor spesifik aplikasi, termasuk lingkungan di mana proses identifikasi atau verifikasi dilakukan, profil pengguna, persyaratan untuk akurasi pencocokan dan throughput, biaya dan kapabilitas sistem secara keseluruhan, serta isu budaya yang dapat memengaruhi penerimaan pengguna. Tabel ini menunjukkan perbandingan berbagai teknologi biometrik, dengan kinerja mereka dinilai berdasarkan beberapa metrik.

Faktor kunci dalam pemilihan teknologi biometrik yang tepat adalah akurasinya. Ketika templat biometrik langsung dibandingkan dengan templat biometrik yang tersimpan (dalam aplikasi verifikasi), skor kesamaan digunakan untuk mengonfirmasi atau menolak identitas pengguna. Perancang sistem menetapkan ambang batas (titik keputusan cocok atau tidak cocok) untuk skor numerik ini guna mengakomodasi tingkat kinerja pencocokan yang diinginkan untuk sistem, sebagaimana diukur oleh Tingkat Penerimaan Palsu (FAR) dan Tingkat Penolakan Palsu (FRR). Tingkat Penerimaan Palsu menunjukkan kemungkinan bahwa sistem biometrik akan salah memverifikasi individu atau menerima penipu. Tingkat Penolakan Palsu menunjukkan kemungkinan bahwa sistem biometrik akan menolak orang yang benar. Administrator sistem biometrik akan menyesuaikan sensitivitas sistem terhadap FAR dan FRR untuk mencapai tingkat kinerja pencocokan yang diinginkan yang mendukung persyaratan keamanan sistem (misalnya, untuk lingkungan keamanan tinggi, penyesuaian untuk mencapai FAR rendah dan mentolerir FRR yang lebih tinggi; untuk lingkungan kenyamanan tinggi, penyesuaian untuk mencapai FAR yang lebih tinggi dan FRR yang lebih rendah).

Beberapa keterbatasan akurasi dan kegunaan yang diberlakukan oleh penggunaan satu modalitas biometrik dapat diatasi dengan menggunakan beberapa modalitas biometrik. Biometrik multi-modal meningkatkan akurasi pencocokan secara keseluruhan melalui penggunaan pengukuran biometrik yang ganda dan independen. Misalnya, skor kesamaan dari pengukuran sidik jari dapat secara matematis "digabungkan" dengan pengukuran independen dari pola vena di jari untuk menghasilkan tingkat kepercayaan yang lebih tinggi dalam identitas seseorang. Selain itu, biometrik multi-modal dapat memberikan solusi bagi individu yang tidak dapat menyajikan sampel biometrik yang sesuai dalam satu modalitas. Contohnya adalah menawarkan pilihan untuk menyajikan sidik jari atau iris untuk otentikasi. Seseorang yang memiliki pola sidik jari yang kurang jelas karena usia, pekerjaan, atau kondisi medis akan diberi pilihan untuk mendaftar dan menggunakan iris sebagai modalitas biometrik pilihan mereka. Jika kedua sensor ada, pengguna dapat menggunakan modalitas apa pun yang paling sesuai untuk mereka. Dalam situasi ini, tidak ada penggabungan pengukuran biometrik independen. Seperti yang terlihat pada Gambar 3, sistem multi-biometrik dapat menggabungkan informasi dari beberapa modalitas, instans, algoritma, sensor, sampel, atau kombinasi apa pun dari kelima8. Bisa dibilang, sistem semacam itu juga dapat mencakup sumber informasi lain, termasuk informasi berbasis biografi atau dokumen perjalanan.

Biometrik dan keamanan telah menjadi bagian tak terpisahkan dari layanan mandiri, dan Huabiao Technology selalu berpegang pada keamanan sebagai prioritas utamanya, menyediakan layanan yang aman dan efisien bagi pengguna. Untuk informasi lebih lanjut tentang perusahaan dan penawarannya, kunjungi Tentang Kami halaman atau hubungi melalui Dukungan halaman.