Enrôlement. Comme illustré à la Figure 1, l'échantillon biométrique de l'individu est capturé pendant le processus d'enrôlement (par exemple, en utilisant un capteur pour l'empreinte digitale, un microphone pour la reconnaissance vocale, une caméra pour la reconnaissance faciale, une caméra pour la reconnaissance de l'iris). Les caractéristiques uniques sont ensuite extraites de l'échantillon biométrique (par exemple, une image) pour créer le modèle biométrique de l'utilisateur. Ce modèle biométrique est stocké dans une base de données ou sur une carte d'identité lisible par machine pour une utilisation ultérieure lors d'un processus de comparaison.

Correspondance. La figure 2 illustre le processus de correspondance biométrique. L'échantillon biométrique est à nouveau capturé. Les caractéristiques uniques sont extraites de l'échantillon biométrique pour créer le modèle biométrique "en direct" de l'utilisateur. Ce nouveau modèle est ensuite comparé au(x) modèle(s) précédemment stocké(s) et un score numérique de correspondance (similarité) est généré sur la base d'une détermination des éléments communs entre les deux modèles. Les concepteurs du système déterminent la valeur seuil pour ce score de vérification en fonction des exigences de sécurité et de commodité du système.

Identification (comparaison un-à-plusieurs ou 1:N) détermine si l'individu existe au sein d'une population inscrite en comparant le modèle de l'échantillon en direct à tous les modèles stockés dans le système. L'identification peut confirmer que l'individu n'est pas inscrit sous une autre identité ou qu'il ne figure pas sur une liste prédéterminée de personnes interdites. La biométrie de l'individu considéré pour l'inscription doit être comparée à toutes les données biométriques stockées. Pour certaines applications de certification, un processus d'identification biométrique est utilisé au moment de l'inscription pour confirmer que l'individu n'est pas déjà inscrit.

La vérification (comparaison un-à-un ou 1:1) détermine si le modèle biométrique en direct correspond à un enregistrement de modèle spécifique enrôlé. Cela nécessite une "déclaration" d'identité par la personne cherchant à être vérifiée afin que l'enregistrement du modèle enrôlé spécifique puisse être accédé. Un exemple serait la présentation d'une carte à puce et la comparaison du modèle biométrique en direct avec le modèle enrôlé stocké dans la mémoire de la carte à puce. Un autre exemple serait la saisie d'un nom d'utilisateur ou d'un numéro d'identification qui pointerait vers un enregistrement de modèle enrôlé dans une base de données.

La sélection de la technologie biométrique appropriée dépendra d'un certain nombre de facteurs spécifiques à l'application, notamment l'environnement dans lequel le processus d'identification ou de vérification est effectué, le profil de l'utilisateur, les exigences en matière de précision de correspondance et de débit, le coût global du système et ses capacités, ainsi que les questions culturelles qui pourraient affecter l'acceptation par l'utilisateur. Le tableau présente une comparaison de différentes technologies biométriques, avec leurs performances évaluées selon plusieurs métriques.

Un facteur clé dans la sélection de la technologie biométrique appropriée est sa précision. Lorsque le modèle biométrique en direct est comparé au modèle biométrique stocké (dans une application de vérification), un score de similarité est utilisé pour confirmer ou infirmer l'identité de l'utilisateur. Les concepteurs de systèmes définissent le seuil (point de décision de correspondance ou de non-correspondance) pour ce score numérique afin de s'adapter au niveau de performance de correspondance souhaité pour le système, tel que mesuré par le taux de faux positifs (FAR) et le taux de faux négatifs (FRR). Le taux de faux positifs indique la probabilité qu'un système biométrique vérifie incorrectement un individu ou accepte un imposteur. Le taux de faux négatifs indique la probabilité qu'un système biométrique rejette la personne correcte. Les administrateurs de systèmes biométriques ajusteront la sensibilité du système au FAR et au FRR pour atteindre le niveau de performance de correspondance souhaité, soutenant les exigences de sécurité du système (par exemple, pour un environnement de haute sécurité, ajustement pour obtenir un FAR faible et tolérer un FRR plus élevé ; pour un environnement de haute commodité, ajustement pour obtenir un FAR plus élevé et un FRR plus faible).

Certaines des limitations de précision et d'utilisabilité imposées par l'utilisation d'une seule modalité biométrique peuvent être surmontées en utilisant plusieurs modalités biométriques. Les biométries multimodales améliorent la précision globale de la correspondance grâce à l'utilisation de mesures biométriques multiples et indépendantes. Par exemple, le score de similarité d'une mesure d'empreinte digitale peut être mathématiquement "fusionné" avec une mesure indépendante du motif veineux du doigt pour obtenir un niveau de confiance plus élevé dans l'identité d'une personne. De plus, les biométries multimodales peuvent offrir une solution aux personnes qui ne sont pas en mesure de présenter un échantillon biométrique approprié dans une seule modalité. Un exemple serait d'offrir la possibilité de présenter soit une empreinte digitale, soit un iris pour l'authentification. Une personne dont les motifs d'empreintes digitales sont mal définis en raison de l'âge, de la profession ou d'une condition médicale aurait le choix de s'inscrire et d'utiliser l'iris comme modalité biométrique de son choix. Si les deux capteurs sont présents, l'utilisateur peut utiliser la modalité qui lui convient le mieux. Dans cette situation, il n'y a pas de fusion de mesures biométriques indépendantes. Comme on peut le voir dans la figure 3, les systèmes biométriques multiples peuvent intégrer des informations provenant de plusieurs modalités, instances, algorithmes, capteurs, échantillons, ou toute combinaison des cinq8. On peut soutenir que de tels systèmes peuvent également inclure d'autres sources d'information, y compris des informations biographiques ou basées sur des documents de voyage.

La biométrie et la sécurité sont devenues une partie indispensable du libre-service, et Huabiao Technology a toujours adhéré à la sécurité comme ligne de fond, fournissant aux utilisateurs des services sûrs et efficaces. Pour plus d'informations sur l'entreprise et ses offres, visitez le site À propos de nous page ou contactez via le Support page.