Erfassung. Wie in Abbildung 1 gezeigt, wird die biometrische Probe der Person während des Erfassungsprozesses aufgenommen (z. B. mithilfe eines Sensors für Fingerabdrücke, eines Mikrofons für die Sprechererkennung, einer Kamera für die Gesichtserkennung, einer Kamera für die Iriserkennung). Die eindeutigen Merkmale werden dann aus der biometrischen Probe (z. B. Bild) extrahiert, um die biometrische Vorlage des Benutzers zu erstellen. Diese biometrische Vorlage wird in einer Datenbank oder auf einer maschinenlesbaren ID-Karte gespeichert, um sie später während eines Abgleichprozesses zu verwenden.

Abgleich. Abbildung 2 veranschaulicht den biometrischen Abgleichprozess. Die biometrische Probe wird erneut erfasst. Die eindeutigen Merkmale werden aus der biometrischen Probe extrahiert, um die "Live"-Biometrie-Vorlage des Benutzers zu erstellen. Diese neue Vorlage wird dann mit der/den zuvor gespeicherten Vorlage(n) verglichen und eine numerische Abgleich-(Ähnlichkeits-)Punktzahl(en) wird basierend auf der Bestimmung der gemeinsamen Elemente zwischen den beiden Vorlagen generiert. Systemdesigner legen den Schwellenwert für diese Verifizierungspunktzahl basierend auf den Sicherheits- und Komfortanforderungen des Systems fest.

Identifizierung (Eins-zu-Viele- oder 1:N-Vergleich) bestimmt, ob die Person in einer registrierten Population vorhanden ist, indem die Vorlage der Live-Stichprobe mit allen im System gespeicherten Vorlagen verglichen wird. Die Identifizierung kann bestätigen, dass die Person nicht unter einer anderen Identität registriert ist oder nicht auf einer vordefinierten Liste von verbotenen Personen steht. Die biometrischen Daten der Person, die für die Registrierung in Betracht gezogen wird, sollten mit allen gespeicherten biometrischen Daten verglichen werden. Für einige Zertifizierungsanwendungen wird zum Zeitpunkt der Registrierung ein biometrischer Identifizierungsprozess verwendet, um zu bestätigen, dass die Person noch nicht registriert ist.

Verifizierung (Eins-zu-eins- oder 1:1-Vergleich) bestimmt, ob die aktuelle biometrische Vorlage mit einem bestimmten registrierten Vorlagendatensatz übereinstimmt. Dies erfordert, dass die Person, die die Verifizierung wünscht, eine Identitäts-"Behauptung" aufstellt, damit auf den spezifischen registrierten Vorlagendatensatz zugegriffen werden kann. Ein Beispiel wäre die Vorlage einer Smartcard-Anmeldeinformation und der Abgleich der aktuellen biometrischen Vorlage mit der in der Smartcard-Speicher gespeicherten Vorlage. Ein weiteres Beispiel wäre die Eingabe eines Benutzernamens oder einer ID-Nummer, die auf einen registrierten Vorlagendatensatz in einer Datenbank verweist.

Die Auswahl der geeigneten biometrischen Technologie hängt von einer Reihe anwendungsspezifischer Faktoren ab, darunter die Umgebung, in der der Identifikations- oder Verifizierungsprozess durchgeführt wird, das Benutzerprofil, die Anforderungen an die Abgleichgenauigkeit und den Durchsatz, die Gesamtkosten und -fähigkeiten des Systems sowie kulturelle Aspekte, die die Benutzerakzeptanz beeinflussen könnten. Die Tabelle zeigt einen Vergleich verschiedener biometrischer Technologien mit ihrer Leistung, bewertet anhand mehrerer Metriken.

Ein Schlüsselfaktor bei der Auswahl der geeigneten biometrischen Technologie ist deren Genauigkeit. Wenn die Live-Biometrie-Vorlage mit der gespeicherten Biometrie-Vorlage verglichen wird (in einer Verifizierungsanwendung), wird ein Ähnlichkeitswert verwendet, um die Identität des Benutzers zu bestätigen oder zu verweigern. Systemdesigner legen den Schwellenwert (Match- oder No-Match-Entscheidungspunkt) für diesen numerischen Wert fest, um das gewünschte Maß an Übereinstimmungsleistung für das System zu erreichen, gemessen an der False Acceptance Rate (FAR) und der False Rejection Rate (FRR). Die False Acceptance Rate gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein biometrisches System eine Person fälschlicherweise verifiziert oder einen Betrüger akzeptiert. Die False Rejection Rate gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein biometrisches System die richtige Person ablehnt. Biometrische Systemadministratoren passen die Systemempfindlichkeit gegenüber FAR und FRR an, um das gewünschte Maß an Übereinstimmungsleistung zu erreichen, das die Sicherheitsanforderungen des Systems unterstützt (z. B. für eine Hochsicherheitsumgebung, Anpassung zur Erzielung einer niedrigen FAR und Tolerierung einer höheren FRR; für eine Hochkomfortumgebung, Anpassung zur Erzielung einer höheren FAR und einer niedrigeren FRR).

Einige der Genauigkeits- und Benutzerfreundlichkeitsbeschränkungen, die durch die Verwendung einer einzelnen biometrischen Modalität auferlegt werden, können durch die Verwendung mehrerer biometrischer Modalitäten überwunden werden. Multimodale Biometrie verbessert die allgemeine Abgleichgenauigkeit durch die Verwendung mehrerer und unabhängiger biometrischer Messungen. Beispielsweise kann die Ähnlichkeitsbewertung einer Fingerabdruckmessung mathematisch mit einer unabhängigen Messung des Venenmusters im Finger "fusioniert" werden, um ein höheres Maß an Vertrauen in die Identität einer Person zu erzielen. Darüber hinaus kann multimodale Biometrie eine Lösung für Personen bieten, die keine geeignete biometrische Probe in einer Modalität präsentieren können. Ein Beispiel wäre die Option, entweder einen Fingerabdruck oder eine Iris zur Authentifizierung zu präsentieren. Einer Person, die aufgrund von Alter, Beruf oder medizinischem Zustand schlecht definierte Fingerabdruckmuster aufweist, wird die Wahl gegeben, sich mit der Iris als ihrer bevorzugten biometrischen Modalität zu registrieren und diese zu verwenden. Wenn beide Sensoren vorhanden sind, kann der Benutzer die Modalität verwenden, für die er am besten geeignet ist. In dieser Situation findet keine Fusion unabhängiger biometrischer Messungen statt. Wie in Abbildung 3 zu sehen ist, können multibiometrische Systeme Informationen aus mehreren Modalitäten, Instanzen, Algorithmen, Sensoren, Stichproben oder einer beliebigen Kombination der fünf integrieren. Man könnte argumentieren, dass solche Systeme auch andere Informationsquellen einbeziehen können, einschließlich biographischer oder auf Reisedokumenten basierender Informationen.

Biometrie und Sicherheit sind zu einem unverzichtbaren Bestandteil von Self-Service geworden, und Huabiao Technology hat sich stets an der Sicherheit als seiner Grundlinie orientiert und bietet den Nutzern sichere und effiziente Dienstleistungen. Für weitere Informationen über das Unternehmen und seine Angebote besuchen Sie bitte die Über uns Seite oder kontaktieren Sie uns über das Unterstützung Seite.